Integrieren Sie die uncensored API schnell

Authentifizierung und Basis-URL

Ja, Sie können sich sofort mit dem auf dem Dashboard angegebenen Base URL authentifizieren. Unser Dienst verwendet Standard-API-Schlüssel-Header, die mit jedem OpenAI-SDK kompatibel sind. Sie erhalten Ihren Schlüssel sofort nach der Anmeldung mit Google oder E-Mail. Für die initiale Einrichtung ist keine Telefonnummer erforderlich.

Legen Sie den base_url zu https://api.isgrokuncensored.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization header. Das System überprüft die Anmeldeinformationen, bevor Token verarbeitet werden. Fehler wie 401 deuten auf einen ungültigen oder fehlenden Schlüssel hin. Überprüfen Sie das Dashboard, wenn der Schlüssel fehlschlägt.

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions Textantworten zu erhalten. Der Endpunkt akzeptiert Standard-Nachrichtenarrays und gibt generierten Text zurück. Er unterstützt keine Bilder, Audio oder Embeddings. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored für alle Anfragen. Dies stellt sicher, dass Sie das richtige Open-Weight-Modell verwenden.

Eingabetokens kosten $0,15 pro Million, während Ausgabetokens $0,50 pro Million kosten. Prepaid-Guthaben wird nur für die tatsächliche Nutzung abgezogen. Fehler und Ablehnungen verbrauchen nicht Ihr Guthaben. Sie können bis zu 8 MB pro Anfragekörper senden. Dieses Limit deckt die meisten Standardtextinteraktionen ab.

Streaming-Antworten und Token-Nutzung

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream zu true in Ihrer Anfrage. Sie erhalten Server-Sent Events (SSE) für die Echtzeit-Token-Lieferung. Das letzte Chunk enthält die Gesamt-Token-Nutzungsstatistiken. Dies ermöglicht es Ihnen, die Kosten in Echtzeit zu verfolgen. Es ist entscheidend für den Aufbau responsiver Chat-Schnittstellen.

Die SSE-Daten parsen, um Ihre Benutzeroberfläche inkremental zu aktualisieren. Das Modell generiert kontinuierlich Text, bis das Kontextfenster gefüllt ist oder eine Stop-Sequenz ausgelöst wird. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage. Sie müssen max_tokens um die Standardgrenze von 2.048 Tokens zu überschreiten. Dies verhindert unerwartete Abrechnungen durch lange Antworten.

Function Calling und JSON-Modus

Nutzen Sie die tools Parameter zur Aktivierung der Function-Calling-Fähigkeiten. Definieren Sie Ihr Tool-Schema im Request-Body. Das Modell gibt strukturierte Argumente für Ihre Funktionen zurück. Dies funktioniert nahtlos mit standardmäßigen OpenAI-kompatiblen Clients. Sie können die JSON-Ausgabe auch erzwingen, indem Sie response_format. Dies ist nützlich zum Parsen strukturierter Daten.

Festlegen response_format zu {"type": "json_object"} reines JSON zu erhalten. Dieser Modus deaktiviert konversationale Fülltext. Er ist ideal für programmatische Integrationen. Sie können Tools und den JSON-Modus für komplexe Workflows kombinieren. Die API übernimmt das Parsing intern. Sie müssen nur die Ausgabestruktur validieren.

Modellparameter: Temperatur und top_p

Anpassen temperature um Zufälligkeit zu steuern. Höhere Werte erzeugen kreativere Ausgaben. Niedrigere Werte machen Antworten deterministischer. Der Standardwert beträgt normalerweise 1,0. Sie können ihn zwischen 0 und 2 einstellen. Verwenden top_p für Nucleus-Sampling. Dies begrenzt die Wahrscheinlichkeitsmasse der betrachteten Tokens. Es arbeitet zusammen mit der Temperatur, um die Ausgabequalität zu verfeinern.

Weitere unterstützte Parameter sind stop Sequenzen, seed für Reproduzierbarkeit sowie Strafen wie presence_penalty. Diese ermöglichen die Feinabstimmung des Generierungsprozesses. Sie können verschiedene Kombinationen ausprobieren. Die API respektiert alle Standard-OpenAI-Parameter. Dies gewährleistet eine einfache Migration von anderen Anbietern. Testen Sie verschiedene Werte, um die beste Passform für Ihren Anwendungsfall zu finden.

Limits, Fehler und Kontextfenster

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Dies umfasst sowohl Prompt- als auch Completion-Tokens. Sie können große Dokumente zur Analyse senden. Rate Limits erlauben 300 Anfragen pro Minute pro Schlüssel. Die Parallelität ist auf 8 gleichzeitige Anfragen begrenzt. Das Überschreiten dieser Grenzwerte führt zu einem 429-Fehler. Wiederholen Sie mit Exponential-Backoff.

Behandle Fehler korrekt in deinem Code. Ein 402-Fehler bedeutet, dass dein vorausbezahltes Guthaben aufgebraucht ist. Lade mit Kryptowährung auf, um den Dienst fortzusetzen. Ein 401-Fehler zeigt ein Authentifizierungsproblem an. Prüfe die Gültigkeit deines Schlüssels. Die API berechnet keine Gebühren für fehlgeschlagene Anfragen aufgrund von Validierungsfehlern. Dies schützt dein Guthaben vor unbeabsichtigten Spitzen.

cURL

Copycurl https://api.isgrokuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC timestamp"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.isgrokuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgrokuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)