快速整合無審查 AI API

驗證與 base URL

是的，您可以使用儀表板上提供的基础 URL 即時進行身份驗證。我們的服務使用與任何 OpenAI SDK 相容的標準 API 金鑰標頭。使用 Google 或電子郵件註冊後，您將立即獲得金鑰。初始設定不需要電話號碼。

設定 base_url 以 https://api.isgrokuncensored.com/v1。將您的金鑰傳入 Authorization header。系統會在處理任何 token 之前驗證憑證。401 等錯誤表示金鑰無效或缺失。如果金鑰失效，請檢查儀表板。

聊天完成端點

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 取得文字回應。此端點接受標準訊息陣列並返回生成的文字。它不支援圖片、音訊或嵌入。使用模型 ID uncensored 適用於所有請求。這確保您使用的是正確的開源模型。

輸入 token 每百萬計費 $0.15，輸出 token 每百萬計費 $0.50。預付信用額度僅扣除實際用量。錯誤與拒絕回應不會消耗您的餘額。每個請求主體最多可發送 8 MB。此限制涵蓋了大多數標準文字互動。

串流回應與 token 用量

在請求主體中將 stream 以 true 在你的請求中。你收到伺服器發送的事件（SSE）以進行即時 token 交付。最後一個區塊包含總 token 使用統計數據。這允許你即時追蹤成本。這對於構建響應式聊天介面至關重要。

解析 SSE 數據以增量更新您的 UI。模型會持續生成文本，直到上下文視窗填滿或觸發停止序列。每次請求的最大輸出為 16,000 token。您必須指定 max_tokens 以超過預設的 2,048 個 token。這可防止因長回應而產生意外的計費。

函式呼叫與 JSON 模式

使用 tools 用於啟用函數調用功能。在請求主體中定義您的工具結構描述。模型將為您的函數返回結構化參數。這與標準 OpenAI-compatible 客戶端無縫運作。您也可以使用 response_format. 這有助於解析結構化資料。

設定 response_format 以 {"type": "json_object"} 取得純淨的 JSON。此模式會停用對話式的填充文字。這非常適合程式化整合。您可以將工具與 JSON 模式結合以進行複雜的工作流程。API 會在內部處理解析。您只需驗證輸出結構即可。

模型參數：temperature 與 top_p

調整 temperature 用於控制隨機性。較高的值會產生更具創意的輸出。較低的值會使回應更具確定性。預設值通常為 1.0。您可以將其設定在 0 到 2 之間。使用 top_p 用於核採樣。這限制了所考慮 token 的概率質量。它與溫度參數配合使用，以優化輸出品質。

其他支援的參數包括 stop 序列， seed 用於可重現性，以及類似 presence_penalty. 這些參數可讓您微調生成過程。您可以嘗試不同的組合。API 支援所有標準的 OpenAI 參數，確保能輕鬆從其他供應商遷移。測試不同的數值，以找到最適合您使用情境的設定。

限制、錯誤與上下文視窗

上下文視窗支援 100,000 個 token 總量。這包括提示詞與補全 token。您可以發送大型文件進行分析。速率限制允許每個金鑰每分鐘 300 次請求。併發請求限制為 8 個同時請求。超過這些限制將返回 429 錯誤。請使用指數退避重試。

在代碼中優雅地處理錯誤。402 錯誤表示您的預付信用額度已耗盡。使用加密貨幣充值以繼續服務。401 錯誤表示身份驗證問題。檢查您的有效性。API 不對因驗證錯誤導致的失敗請求收費。這可保護您的餘額免受意外波動。

cURL

Copycurl https://api.isgrokuncensored.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Return the current UTC timestamp"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.isgrokuncensored.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.isgrokuncensored.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)